17年考研數(shù)學(xué)真題知識(shí)點(diǎn)范圍分析
作者
佚名
時(shí)間不聲不響的就已經(jīng)將考研的你帶來(lái)2017年的尾聲,給我們2017年的努力一個(gè)答案。如果你有一個(gè)夢(mèng)想,那就去捍衛(wèi);如果你有一個(gè)目標(biāo),那就去爭(zhēng)取。站起來(lái),走起來(lái),考起來(lái),當(dāng)我們走在人生的路上時(shí),做答自己人生的試卷時(shí),沒(méi)有必要去羨慕那些走在高處的人,去看那些答滿試卷的人,也沒(méi)有必要去輕視那些走在我們后面的人,那些答不出來(lái)的人,因?yàn)槌晒Σ皇巧母叨?,而是生命的速度。只要我們不斷前行,我們就?huì)成功,因?yàn)槌晒Σ皇钱?dāng)下,但確實(shí)以當(dāng)下的努力最為基礎(chǔ)的。雞湯不多說(shuō),先來(lái)剖析一下17年的考研范圍。
數(shù)學(xué)一中涉及到的高等數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)有分段函數(shù)分段點(diǎn)處的連續(xù)性、導(dǎo)數(shù)應(yīng)用(單調(diào)性)、方向?qū)?shù)、物理應(yīng)用、泰勒公式、微分方程求解、第二類(lèi)曲線積分、冪函數(shù)求和函數(shù)、偏導(dǎo)數(shù)計(jì)算、利用定積分定義求極限、多元函數(shù)微分學(xué)應(yīng)用(無(wú)條件極值)、零點(diǎn)定理,微分中值定理、空間曲線投影方程,薄片的質(zhì)量等等。相比與去年,整體難度不大,計(jì)算量一般。
線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)有秩,線性方程求解,二次型,正交矩陣,相似,逆矩陣等等。相比與去年,整體難度不大,計(jì)算量一般。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)點(diǎn)有數(shù)字特征,區(qū)間概率,二維隨機(jī)變量函數(shù)分布,數(shù)理統(tǒng)計(jì),條件概率,點(diǎn)估計(jì)中的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)等。相比與去年,整體難度不大,計(jì)算量一般。
數(shù)學(xué)二中涉及到的高等數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)有分段函數(shù)分段點(diǎn)處的連續(xù)性、定積分比較大小、數(shù)列收斂性討論、二階常系數(shù)線性微分方程求解、偏導(dǎo)數(shù)的性質(zhì)、物理應(yīng)用、漸近線、參數(shù)方程求導(dǎo)、反常積分計(jì)算、全微分、二重積分交換次序含變限積分的極限計(jì)算、偏導(dǎo)數(shù)的計(jì)算、定積分定義求極限、多元函數(shù)微分學(xué)應(yīng)用(無(wú)條件極值)、零點(diǎn)定理,微分中值定理、空間曲線投影方程,薄片的質(zhì)量等等。相比與去年,整體難度不大,計(jì)算量一般。
線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)有矩陣的等價(jià)、非齊次線性方程組的求解、矩陣的相似和相似對(duì)角化,以及二次型的慣性指數(shù)等。相比與去年,整體難度不大,計(jì)算量一般。
數(shù)學(xué)三中涉及到的高等數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)有極值和拐點(diǎn)、偏導(dǎo)數(shù)計(jì)算、二重積分比較、常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的斂散性、極限計(jì)算、多元函數(shù)的全微分、導(dǎo)數(shù)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用、最值問(wèn)題、含變限積分方程的計(jì)算、冪級(jí)數(shù)的和函數(shù)。相比與去年,整體難度不大,計(jì)算量一般。
線性代數(shù)知識(shí)點(diǎn)有秩,線性方程求解,二次型,正交矩陣,相似,逆矩陣等等。相比與去年,整體難度不大,計(jì)算量一般。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)點(diǎn)有數(shù)字特征,區(qū)間概率,二維隨機(jī)變量函數(shù)分布,數(shù)理統(tǒng)計(jì),條件概率,點(diǎn)估計(jì)中的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)等。相比與去年,整體難度不大,計(jì)算量一般。
關(guān)于"最后階段,真題的正確打開(kāi)方式_備考經(jīng)驗(yàn)_考研幫"有15名研友在考研幫APP發(fā)表了觀點(diǎn)
掃我下載考研幫
最新資料下載
2021考研熱門(mén)話題進(jìn)入論壇
考研幫地方站更多
你可能會(huì)關(guān)心:
來(lái)考研幫提升效率