考試科目:高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計考試形式和試卷結構一、試卷滿分及考試時間試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘二、答題方式答
作者
佚名
考試科目:高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計
考試形式和試卷結構
一、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試
三、試卷內容結構
高等教學約56%
線性代數(shù)約22%
概率論與數(shù)理統(tǒng)計約22%
四、試卷題型結構
單選題8小題,每小題4分,共32分
填空題6小題,每小題4分,共24分
解答題(包括證明題)9小題,共94分
高等數(shù)學
一、函數(shù)、極限、連續(xù)
考試內容
函數(shù)的概念及表示法函數(shù)的有界性、單調性、周期性和奇偶性復合函數(shù)、反函數(shù)、分段函數(shù)和隱函數(shù)基本初等函數(shù)的性質及其圖形初等函數(shù)函數(shù)關系的建立
數(shù)列極限與函數(shù)極限的定義及其性質函數(shù)的左極限和右極限無窮小量和無窮大量的概念及其關系無窮小量的性質及無窮小量的比較極限的四則運算極限存在的兩個準則:單調有界準則和夾逼準則兩個重要極限:
函數(shù)連續(xù)的概念函數(shù)間斷點的類型初等函數(shù)的連續(xù)性閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質
考試要求
1.理解函數(shù)的概念,掌握函數(shù)的表示法,會建立應用問題的函數(shù)關系
2.了解函數(shù)的有界性、單調性、周期性和奇偶性
3.理解復合函數(shù)及分段函數(shù)的概念,了解反函數(shù)及隱函數(shù)的概念
4.掌握基本初等函數(shù)的性質及其圖形,了解初等函數(shù)的概念
5.理解極限的概念,理解函數(shù)左極限與右極限的概念以及函數(shù)極限存在與左極限、右極限之間的關系
6.掌握極限的性質及四則運算法則
7.掌握極限存在的兩個準則,并會利用它們求極限,掌握利用兩個重要極限求極限的方法
8.理解無窮小量、無窮大量的概念,掌握無窮小量的比較方法,會用等價無窮小量求極限
9.理解函數(shù)連續(xù)性的概念(含左連續(xù)與右連續(xù)),會判別函數(shù)間斷點的類型
10.了解連續(xù)函數(shù)的性質和初等函數(shù)的連續(xù)性,理解閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并會應用這些性質
二、一元函數(shù)微分學
考試內容
導數(shù)和微分的概念導數(shù)的幾何意義和物理意義函數(shù)的可導性與連續(xù)性之間的關系平面曲線的切線和法線導數(shù)和微分的四則運算基本初等函數(shù)的導數(shù)復合函數(shù)、反函數(shù)、隱函數(shù)以及參數(shù)方程所確定的函數(shù)的微分法高階導數(shù)一階微分形式的不變性微分中值定理洛必達(L'Hospital)法則函數(shù)單調性的判別函數(shù)的極值函數(shù)圖形的凹凸性、拐點及漸近線函數(shù)圖形的描繪函數(shù)的最大值與最小值弧微分曲率的概念曲率圓與曲率半徑
考試要求
1.理解導數(shù)和微分的概念,理解導數(shù)與微分的關系,理解導數(shù)的幾何意義,會求平面曲線的切線方程和法線方程,了解導數(shù)的物理意義,會用導數(shù)描述一些物理量,理解函數(shù)的可導性與連續(xù)性之間的關系
2.掌握導數(shù)的四則運算法則和復合函數(shù)的求導法則,掌握基本初等函數(shù)的導數(shù)公式.了解微分的四則運算法則和一階微分形式的不變性,會求函數(shù)的微分
2.掌握不定積分的基本公式,掌握不定積分和定積分的性質及定積分中值定理,掌握換元積分法與分部積分法
3.會求有理函數(shù)、三角函數(shù)有理式和簡單無理函數(shù)的積分
4.理解積分上限的函數(shù),會求它的導數(shù),掌握牛頓-萊布尼茨公式
5.了解反常積分的概念,會計算反常積分
6.掌握用定積分表達和計算一些幾何量與物理量(平面圖形的面積、平面曲線的弧長、旋轉體的體積及側面積、平行截面面積為已知的立體體積、功、引力、壓力、質心、形心等)及函數(shù)的平均值
四、向量代數(shù)和空間解析幾何
考試內容
向量的概念向量的線性運算向量的數(shù)量積和向量積向量的混合積兩向量垂直、平行的條件兩向量的夾角向量的坐標表達式及其運算單位向量方向數(shù)與方向余弦曲面方程和空間曲線方程的概念平面方程直線方程平面與平面、平面與直線、直線與直線的夾角以及平行、垂直的條件點到平面和點到直線的距離球面柱面旋轉曲面常用的二次曲面方程及其圖形空間曲線的參數(shù)方程和一般方程空間曲線在坐標面上的投影曲線方程
考試要求
1.理解空間直角坐標系,理解向量的概念及其表示
2.掌握向量的運算(線性運算、數(shù)量積、向量積、混合積),了解兩個向量垂直、平行的條件
3.理解單位向量、方向數(shù)與方向余弦、向量的坐標表達式,掌握用坐標表達式進行向量運算的方法
4.掌握平面方程和直線方程及其求法
5.會求平面與平面、平面與直線、直線與直線之間的夾角,并會利用平面、直線的相互關系(平行、垂直、相交等))解決有關問題
6.會求點到直線以及點到平面的距離
7.了解曲面方程和空間曲線方程的概念
8.了解常用二次曲面的方程及其圖形,會求簡單的柱面和旋轉曲面的方程
9.了解空間曲線的參數(shù)方程和一般方程.了解空間曲線在坐標平面上的投影,并會求該投影曲線的方程
五、多元函數(shù)微分學
考試內容
多元函數(shù)的概念二元函數(shù)的幾何意義二元函數(shù)的極限與連續(xù)的概念有界閉區(qū)域上多元連續(xù)函數(shù)的性質多元函數(shù)的偏導數(shù)和全微分全微分存在的必要條件和充分條件
多元復合函數(shù)、隱函數(shù)的求導法二階偏導數(shù)方向導數(shù)和梯度空間曲線的切線和法平面曲面的切平面和法線二元函數(shù)的二階泰勒公式多元函數(shù)的極值和條件極值多元函數(shù)的最大值、最小值及其簡單應用
考試要求
1.理解多元函數(shù)的概念,理解二元函數(shù)的幾何意義
2.了解二元函數(shù)的極限與連續(xù)的概念以及有界閉區(qū)域上連續(xù)函數(shù)的性質
3.理解多元函數(shù)偏導數(shù)和全微分的概念,會求全微分,了解全微分存在的必要條件和充分條件,了解全微分形式的不變性
4.理解方向導數(shù)與梯度的概念,并掌握其計算方法
5.掌握多元復合函數(shù)一階、二階偏導數(shù)的求法
6.了解隱函數(shù)存在定理,會求多元隱函數(shù)的偏導數(shù)
7.了解空間曲線的切線和法平面及曲面的切平面和法線的概念,會求它們的方程
8.了解二元函數(shù)的二階泰勒公式
9.理解多元函數(shù)極值和條件極值的概念,掌握多元函數(shù)極值存在的必要條件,了解二元函數(shù)極值存在的充分條件,會求二元函數(shù)的極值,會用拉格朗日乘數(shù)法求條件極值,會求簡單多元函數(shù)的最大值和最小值,并會解決一些簡單的應用問題
六、多元函數(shù)積分學
考試內容
二重積分與三重積分的概念、性質、計算和應用兩類曲線積分的概念、性質及計算兩類曲線積分的關系格林(Green)公式平面曲線積分與路徑無關的條件二元函數(shù)全微分的原函數(shù)兩類曲面積分的概念、性質及計算兩類曲面積分的關系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及計算曲線積分和曲面積分的應用
考試要求
1.理解二重積分、三重積分的概念,了解重積分的性質,,了解二重積分的中值定理
2.掌握二重積分的計算方法(直角坐標、極坐標),會計算三重積分(直角坐標、柱面坐標、球面坐標)
3.理解兩類曲線積分的概念,了解兩類曲線積分的性質及兩類曲線積分的關系
4.掌握計算兩類曲線積分的方法
5.掌握格林公式并會運用平面曲線積分與路徑無關的條件,會求二元函數(shù)全微分的原函數(shù)
6.了解兩類曲面積分的概念、性質及兩類曲面積分的關系,掌握計算兩類曲面積分的方法,掌握用高斯公式計算曲面積分的方法,并會用斯托克斯公式計算曲線積分
7.了解散度與旋度的概念,并會計算
8.會用重積分、曲線積分及曲面積分求一些幾何量與物理量(平面圖形的面積、體積、曲面面積、弧長、質量、質心、形心、轉動慣量、引力、功及流量等)
七、無窮級數(shù)
考試內容
常數(shù)項級數(shù)的收斂與發(fā)散的概念收斂級數(shù)的和的概念級數(shù)的基本性質與收斂的必要條件幾何級數(shù)與級數(shù)及其收斂性正項級數(shù)收斂性的判別法交錯級數(shù)與萊布尼茨定理任意項級數(shù)的絕對收斂與條件收斂函數(shù)項級數(shù)的收斂域與和函數(shù)的概念冪級數(shù)及其收斂半徑、收斂區(qū)間(指開區(qū)間)和收斂域冪級數(shù)的和函數(shù)冪級數(shù)在其收斂區(qū)間內的基本性質簡單冪級數(shù)的和函數(shù)的求法初等函數(shù)的冪級數(shù)展開式函數(shù)的傅里葉(Fourier)系數(shù)與傅里葉級數(shù)狄利克雷(Dirichlet)定理函數(shù)在上的傅里葉級數(shù)函數(shù)在上的正弦級數(shù)和余弦級數(shù)
考試要求
1.理解常數(shù)項級數(shù)收斂、發(fā)散以及收斂級數(shù)的和的概念,掌握級數(shù)的基本性質及收斂的必要條件
2.掌握幾何級數(shù)與級數(shù)的收斂與發(fā)散的條件
3.掌握正項級數(shù)收斂性的比較判別法和比值判別法,會用根值判別法
4.掌握交錯級數(shù)的萊布尼茨判別法
5.了解任意項級數(shù)絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系
6.了解函數(shù)項級數(shù)的收斂域及和函數(shù)的概念
7.理解冪級數(shù)收斂半徑的概念,并掌握冪級數(shù)的收斂半徑、收斂區(qū)間及收斂域的求法
8.了解冪級數(shù)在其收斂區(qū)間內的基本性質(和函數(shù)的連續(xù)性、逐項求導和逐項積分),會求一些冪級數(shù)在收斂區(qū)間內的和函數(shù),并會由此求出某些數(shù)項級數(shù)的和
9.了解函數(shù)展開為泰勒級數(shù)的充分必要條件
10.掌握,,,及的麥克勞林(Maclaurin)展開式,會用它們將一些簡單函數(shù)間接展開為冪級數(shù)
11.了解傅里葉級數(shù)的概念和狄利克雷收斂定理,會將定義在上的函數(shù)展開為傅里葉級數(shù),會將定義在上的函數(shù)展開為正弦級數(shù)與余弦級數(shù),會寫出傅里葉級數(shù)的和函數(shù)的表達式
八、常微分方程
考試內容
常微分方程的基本概念變量可分離的微分方程齊次微分方程一階線性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用簡單的變量代換求解的某些微分方程可降階的高階微分方程線性微分方程解的性質及解的結構定理二階常系數(shù)齊次線性微分方程高于二階的某些常系數(shù)齊次線性微分方程簡單的二階常系數(shù)非齊次線性微分方程歐拉(Euler)方程微分方程的簡單應用
考試要求
1.了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念
2.掌握變量可分離的微分方程及一階線性微分方程的解法
3.會解齊次微分方程、伯努利方程和全微分方程,會用簡單的變量代換解某些微分方程
4.會用降階法解下列形式的微分方程
5.理解線性微分方程解的性質及解的結構
6.掌握二階常系數(shù)齊次線性微分方程的解法,并會解某些高于二階的常系數(shù)齊次線性微分方程
7.會解自由項為多項式、指數(shù)函數(shù)、正弦函數(shù)、余弦函數(shù)以及它們的和與積的二階常系數(shù)非齊次線性微分方程
8.會解歐拉方程
9.會用微分方程解決一些簡單的應用問題
線性代數(shù)
一、行列式
考試內容
行列式的概念和基本性質行列式按行(列)展開定理
考試要求
1.了解行列式的概念,掌握行列式的性質
2.會應用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式
二、矩陣
考試內容
矩陣的概念矩陣的線性運算矩陣的乘法方陣的冪方陣乘積的行列式矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質矩陣可逆的充分必要條件伴隨矩陣矩陣的初等變換初等矩陣矩陣的秩矩陣的等價分塊矩陣及其運算
考試要求
1.理解矩陣的概念,了解單位矩陣、數(shù)量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣以及它們的性質
2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規(guī)律,了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質
3.理解逆矩陣的概念,掌握逆矩陣的性質以及矩陣可逆的充分必要條件,理解伴隨矩陣的概念,會用伴隨矩陣求逆矩陣
4.理解矩陣初等變換的概念,了解初等矩陣的性質和矩陣等價的概念,理解矩陣的秩的概念,掌握用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣的方法
5.了解分塊矩陣及其運算
三、向量
考試內容
向量的概念向量的線性組合與線性表示向量組的線性相關與線性無關向量組的極大線性無關組等價向量組向量組的秩向量組的秩與矩陣的秩之間的關系向量空間及其相關概念維向量空間的基變換和坐標變換過渡矩陣向量的內積線性無關向量組的正交規(guī)范化方法規(guī)范正交基正交矩陣及其性質
考試要求
1.理解維向量、向量的線性組合與線性表示的概念
2.理解向量組線性相關、線性無關的概念,掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法
3.理解向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念,會求向量組的極大線性無關組及秩
4.理解向量組等價的概念,理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系
5.了解維向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標等概念
6.了解基變換和坐標變換公式,會求過渡矩陣
7.了解內積的概念,掌握線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法
8.了解規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質
四、線性方程組
考試內容
線性方程組的克拉默(Cramer)法則齊次線性方程組有非零解的充分必要條件非齊次線性方程組有解的充分必要條件線性方程組解的性質和解的結構齊次線性方程組的基礎解系和通解解空間非齊次線性方程組的通解
考試要求
l.會用克拉默法則
2.理解齊次線性方程組有非零解的充分必要條件及非齊次線性方程組有解的充分必要條件
3.理解齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念,掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法
4.理解非齊次線性方程組解的結構及通解的概念
5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法
五、矩陣的特征值和特征向量
考試內容
矩陣的特征值和特征向量的概念、性質相似變換、相似矩陣的概念及性質矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣實對稱矩陣的特征值、特征向量及其相似對角矩陣
考試要求
1.理解矩陣的特征值和特征向量的概念及性質,會求矩陣的特征值和特征向量
2.理解相似矩陣的概念、性質及矩陣可相似對角化的充分必要條件,掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法
3.掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質
六、二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示合同變換與合同矩陣二次型的秩慣性定理二次型的標準形和規(guī)范形用正交變換和配方法化二次型為標準形二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1.掌握二次型及其矩陣表示,了解二次型秩的概念,了解合同變換與合同矩陣的概念,了解二次型的標準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理
2.掌握用正交變換化二次型為標準形的方法,會用配方法化二次型為標準形
3.理解正定二次型、正定矩陣的概念,并掌握其判別法
概率論與數(shù)理統(tǒng)計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間事件的關系與運算完備事件組概率的概念概率的基本性質古典型概率幾何型概率條件概率概率的基本公式事件的獨立性獨立重復試驗
考試要求
1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算
2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質,會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式
3.理解事件獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法
二、隨機變量及其分布
考試內容
隨機變量隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質離散型隨機變量的概率分布連續(xù)型隨機變量的概率密度常見隨機變量的分布隨機變量函數(shù)的分布
考試要求
1.理解隨機變量的概念,理解分布函數(shù)的概念及性質,會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率
2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用
3.了解泊松定理的結論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布
4.理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用
5.會求隨機變量函數(shù)的分布
三、多維隨機變量及其分布
考試內容
多維隨機變量及其分布二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度隨機變量的獨立性和不相關性常用二維隨機變量的分布兩個及兩個以上隨機變量簡單函數(shù)的分布
考試要求
1.理解多維隨機變量的概念,理解多維隨機變量的分布的概念和性質,理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度,會求與二維隨機變量相關事件的概率
2.理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件
3.掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布的概率密度,理解其中參數(shù)的概率意義
4.會求兩個隨機變量簡單函數(shù)的分布,會求多個相互獨立隨機變量簡單函數(shù)的分布
四、隨機變量的數(shù)字特征
考試內容
隨機變量的數(shù)學期望(均值)、方差、標準差及其性質隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望矩、協(xié)方差、相關系數(shù)及其性質
考試要求
1.理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關系數(shù))的概念,會運用數(shù)字特征的基本性質,并掌握常用分布的數(shù)字特征
2.會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
五、大數(shù)定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大數(shù)定律伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律辛欽(Khinchine)大數(shù)定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考試要求
1.了解切比雪夫不等式
2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律)
3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)
六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
考試內容
總體個體簡單隨機樣本統(tǒng)計量樣本均值樣本方差和樣本矩分布分布分布分位數(shù)正態(tài)總體的常用抽樣分布
考試要求
1.理解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念
2.了解分布、分布和分布的概念及性質,了解上側分位數(shù)的概念并會查表計算
3.了解正態(tài)總體的常用抽樣分布
七、參數(shù)估計
考試內容
點估計的概念估計量與估計值矩估計法最大似然估計法估計量的評選標準區(qū)間估計的概念單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計
考試要求
1.理解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念
2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法
3.了解估計量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會驗證估計量的無偏性
4、理解區(qū)間估計的概念,會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間
八、假設檢驗
考試內容
顯著性檢驗假設檢驗的兩類錯誤單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗
考試要求
1.理解顯著性檢驗的基本思想,掌握假設檢驗的基本步驟,了解假設檢驗可能產(chǎn)生的兩類錯誤
2.掌握單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設檢驗
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